Sentado en la esquina pensando en como fui tan Gil
ADMINISTRADOR DE LA BASE DE DATOS
La información es lo más valioso que se tiene, puesto que es indispensable contar con una persona, y esta sería el Administrador de Base de Dato datos (DBA). La labor del Administrador de Datos es: decidir qué datos deben almacenarse en la base de datos, y establecer políticas para mantener y manejar los datos si ya fueron almacenados. El Administrador de Bases de Datos es quien posee los conocimientos sobre el lenguaje estructurado de consultas (SQL).
Además posee las habilidades y destrezas necesarias para la implementación, configuración y puesta a punto del motor de la base de datos. Es también quien desarrolla una metodología de análisis y evaluación de la estructura de Bases de Datos Relacionales.
Entre sus responsabilidades se encuentra el planear y crear bases de datos, administrar el acceso, los recursos y estructuras (tanto físicas como lógicas) de las mismas. Por último también tiene la responsabilidad de administrar usuarios y sus privilegios.
FRAGMENTACIÓN DE TABLAS EN BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
La administración de bases de datos se realiza con un sistema llamado DBMS (Database management system) o (Sistema de administración de bases de datos). El DBMS es un conjunto de servicios como son las aplicaciones de software. Este permite:
- Un fácil acceso a los datos
- El acceso a la información por parte de múltiples usuarios
- La manipulación de los datos encontrados en la base de
- datos (insertar, eliminar, editar)
SISTEMA DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS
La administración de BD se realiza con un sistema llamado DBMS (Database management system) o (Sistema de administración de bases de datos).
El DBMS es un conjunto de servicios como son las aplicaciones de software. Este permite:
- Un fácil acceso a los datos
- El acceso a la información por parte de múltiples usuarios
- La manipulación de los datos encontrados en la base de datos (insertar, eliminar, editar).
El DBMS puede dividirse en tres subsistemas:
- El sistema de administración de archivos: Para almacenar información en un medio físico
- El DBMS interno: Para ubicar la información en orden
- El DBMS externo: Representa la interfaz del usuario.
El DBA es responsable de:
- Administrar la estructura de la Base de Datos.
- Administrar la actividad de los datos.
- Administrar el Sistema Manejador de Base de Datos
- Confirmar la seguridad de la Base de Datos.
El objetivo de la administración de datos es ayudar a las personas, las organizaciones y las cuestiones relacionadas a optimizar el uso de datos dentro de los límites de las políticas y regulaciones para que puedan tomar decisiones y tomar medidas que maximicen los beneficios para la organización. Una estrategia sólida de administración de datos se está volviendo más importante que nunca a medida que las organizaciones confían cada vez más en activos intangibles para crear valor.
VENTAJAS.
- BIG DATA, es justo lo que parece—montones y montones de datos. Pero los grandes datos también viene en una variedad de formas más amplia que los datos tradicionales y se los recopila a una alta velocidad. EJEMPLO: Piense en todos los datos que ingresan cada día, o cada minuto, de una fuente de redes sociales como Facebook. La cantidad, variedad y velocidad de esos datos son lo que los hace tan valiosos para las empresas, pero también hacen que su administración sea muy compleja.
- A medida que se recopilan cada vez más datos de fuentes tan diversas como las cámaras de video, las redes sociales, las grabaciones de audio y los dispositivos de Internet of Things (IoT), han surgido grandes sistemas de administración de datos. Estos sistemas se especializan en tres áreas generales.
- La integración de big data combina distintos tipos de datos, desde el lote hacia la transmisión, y los transforma para que puedan consumirse.
- La administración de big data almacena y procesa datos en un lago de datos o almacenamiento de datos de manera más eficiente, segura y confiable, muchas veces mediante la utilización del almacenamiento de objetos.
- El análisis de big data descubre información nueva con análisis y visualización y utiliza el aprendizaje autónomo y la visualización de inteligencia artificial (IA) para construir modelos.
- Las empresas están utilizando big data para mejorar y acelerar el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la seguridad, la eficiencia operativa y mucho más. A medida que los grandes datos crecen, también lo harán las oportunidades.
DESVENTAJAS.
- Desconocen qué datos tienen: Se recopilan y almacenan datos de una cantidad y variedad de fuentes en aumento, como sensores, dispositivos inteligentes, redes sociales y cámaras de video. Pero ninguno de esos datos es útil si la organización desconoce qué datos tiene, dónde están y cómo usarlos.
- Deben mantener niveles de rendimiento a medida que se expande el nivel de datos: Las organizaciones están capturando, almacenando y utilizando más datos todo el tiempo. Para mantener los tiempos de respuesta máximos en este nivel en expansión, las organizaciones necesitan monitorear continuamente el tipo de preguntas que responde la base de datos y cambiar los índices a medida que cambian las consultas—sin afectar el rendimiento.
- Deben cumplir con los requisitos de cumplimiento en constante cambio: Las regulaciones de cumplimiento son complejas y multi jurisdiccionales, y cambian constantemente. Las organizaciones deben poder revisar sus datos e identificar cualquier elemento que se encuentre bajo requisitos nuevos o modificados de forma sencilla. En particular, la información de identificación personal (PII) debe detectarse, rastrearse y monitorearse para cumplir con las regulaciones de privacidad global cada vez más estrictas.
- No están seguros de cómo reutilizar los datos para darle usos nuevos: Recopilar e identificar los datos en sí no proporciona ningún valor—la organización necesita procesarlos. Si conlleva mucho tiempo y esfuerzo convertir los datos en lo que necesitan para el análisis, este no sucederá. Como resultado, se pierde el valor potencial de esos datos.
- Deben mantenerse actualizados con los cambios en el almacenamiento de datos: En el nuevo mundo de la administración de datos, las organizaciones almacenan datos en distintos sistemas, lo que incluye los almacenes de datos y los lagos de datos no estructurados que almacenan cualquier información en cualquier formato en un único repositorio. Los científicos de datos de una organización necesitan una forma de transformar rápida y fácilmente los datos de su formato original en la forma, el formato o el modelo que necesitan para una amplia gama de análisis.
A continuación se muestra un video del tema:
Conclusión:
Con lo visto en clase podemos llegar a la conclusión, de que el principal error (o desventaja) en el manejo de la información, es desconocer nuestra propia Base de datos, esto produce error tras error, provocando que no sea funcional.
Debemos de tener cuidado con nuestra información, es algo muy importante y por lo mismo debemos darle un correcto uso.
Referencias:
Toda la información que se encuentra aqui (a excepción de la conclusión) pertenece al siguiente PDF:
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