3.2 LA ESENCIA E IMPORTANCIA DEL DICCIONARIO DE DATOS EN LA CONSTRUCCION DE BDD

el



DICCIONARIO DE DATOS DE BD

Definición.

Es el lugar donde se deposita información acerca de todos los datos que forman la BD. Es una guía en la que se describe la BD y los objetos que la forman. 

El diccionario contiene las características lógicas de los sitios donde se almacenan los datos del sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. Identifica los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso inmediato a la información

En una BD relacional, el diccionario de datos proporciona información acerca de:

  • La estructura lógica y física de la BD.
  • Las definiciones de todos los objetos de la BD: tablas, vistas, índices, disparadores, procedimientos, funciones, etcétera.
  • El espacio asignado y utilizado por los objetos.
  • Los valores por defecto de las columnas de las tablas.
  • Información acerca de las restricciones de integridad.
  • Los privilegios y roles otorgados a los usuarios.
  • Auditoría de información, como los accesos a los objetos.

Características.

  • Debe soportar las descripciones de los modelos conceptual, lógico, interno y externo de la BD.
  • Debe estar integrado dentro del SGBD.
  • Debe apoyar la transferencia eficiente de información al SGDB. La conexión entre los modelos interno y externo debe ser realizada en tiempo de ejecución.
  • Debe comenzar con la reorganización de versiones de producción de la BD. Además debe reflejar los cambios en la descripción de la BD. Cualquier cambio a la descripcion de programas ha de ser reflejado automáticamente en la librería de descripción de programas con la ayuda del diccionario de datos.
  • Debe estar almacenado en un medio de almacenamiento con acceso directo para la fácil recuperación de información

Documentación.

Data elements.

Las características que se describen en el diccionario de datos son:

1. Name - Es el nombre del elemento de datos; debe ser significativo.

2. Alias - Cualquier otro nombre que se pueda usar para referirse al elemento de datos. Por ejemplo, el nombre de un elemento de datos puede ser Balance actual, y el alias puede ser Deuda. Solo se incluye el alias si realmente es necesario utilizarlo.

3. Type y Size - Type o tipo se refiere a si el elemento de datos contiene valor numérico, caracteres o alfabético. Size o tamaño se refiere al máximo de caracteres o de dígitos que puede tener el elemento de datos.

4. Output format or edit mask - Indica cómo se presenta el dato al mostrarse en pantalla o al imprimirse en un reporte. Por ejemplo, el número de teléfono del cliente se puede guardar en el disco usando solo números 7878889999, pero presentarse editado en la pantalla o en el reporte (787) 888-9999.

5. Default value - Es el valor que el elemento de datos tiene si no se cambia entrando otro valor.

6. Prompt, column header or field caption - Es el nombre que se presenta en la pantalla o el título del dato en el reporte.

7. Source - De dónde se origina el valor del elemento de datos. Puede ser una forma, un departamento, otro sistema, etc.

8. Security - Identifica los individuos o departamentos que pueden modificar el elemento de datos. Por ejemplo, la línea de crédito puede ser cambiada por el gerente de crédito.

9. Responsible user(s) - Identifica el (los) usuarios responsables de entrar o cambiar los valores del elemento de datos.

10. Acceptable Data and Data validation - Se especifica el dominio o valores permitidos. Pueden ser valores específicos, una lista de valores, los valores que se encuentren en otro archivo, etc. El valor puede tener reglas de validación; por ejemplo, el salario debe estar entre lo permitido para la posición que el empleado ocupa.

11. Derivation formula - Si el valor es el resultado de un cálculo, se muestra la fórmula que se utiliza.

12. Description or comments - Para proveer información adicional, notas o descripciones.


Data flows (Flujo de datos).

Las características que se describen en el flujo de datos son:

1. Name – El nombre del flujo de datos tal y como aparece en el DFD.

2. Alias – Otro nombre con que se conozca el flujo de datos.

3. Abbreviation or ID – Código que provee acceso rápido al flujo de datos en un diccionario de datos 

4. Description – Describe el flujo de datos y su propósito.

5. Origin – De donde sale (la fuente) el flujo de datos. Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.

6. Destination – El punto final del flujo de datos en el DFD. Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.

7. Record – Cada flujo de datos representa un grupo de elementos de datos relacionados, o un record. Los records y los flujos de datos se definen por separado para que más de un flujo de datos o “data store” pueda hacer referencia al mismo 

8. Volume and frequency – Describe el número esperado de ocurrencias para el flujo de datos por unidad de tiempo.


Data store.

Las características que se describen en el “data store” son:

1. Name – El nombre del “data store” según aparece en el DFD.

2. Alias – Otro nombre con el que se pueda llamar al “data store”.

3. Abbreviation or ID – Código que provee un acceso rápido al “data store” en un diccionario de datos automatizado.

4. Description – Describe el “data store” y su 

5. Input data flows – Los nombres de los flujos de datos que entran al “data store”.

6. Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que salen del “data store”.

7. Record – El nombre del record en el diccionario de datos para el “data store”.

8. Volume and Frequency – El número estimado de records guardados en el “data store”, al igual que el aumento o cambio esperado.


Proceso.

Se documenta cada función primitiva. Se incluye:

1. Process name or label – El nombre del proceso como aparece en el DFD.

2. Purpose or description – Un resumen del propósito general del proceso. Los detalles se documentan en el Process Description.

3. Process number – Número de referencia que identifica el proceso y su relación con los niveles del sistema.

4. Input data flows – Los nombres de los flujos de datos que entran al proceso.

5. Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que salen del proceso.

6. Process Description – Se explican los detalles del proceso.


Entidades Externas.

Las características que se describen son:

1. Name.

2. Alias.

3. Description – Describe a la entidad y su propósito.

4. Input data flow.

5. Output data flow


Record.

Se describe lo siguiente:

1. Record name.

2. Alias.

3. Description.

4. Record content or composition – Una lista de todos los elementos de datos incluidos en el record. Se identifica cualquier “key” primario, o sea un elemento de datos en el record que identifica en forma única al record.

A continuación se presenta un video sobre el tema.


Conclusión.
Con lo visto en clase podemos llegar a la conclusión de que son de suma importancia para el diseño de un BD (no importa el tipo, es fundamental que la tenga), debemos tomarlo como una guía que nos ayudara a tener un mejor control.

 Con los ejercicios que vimos en el semestre pasado, nos va a ayudar a comprender mejor el diccionario, ya que el uso de los nombres, los alias, definir los caracteres, etcétera cobran sentido en este tema.

Gracias al diccionario, podrá existir una mejor toma de decisiones.


Referencias.

Toda la información que aparece aquí (a excepción de la conclusión) pertenece a los siguientes links.


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